Simple and exact Monte Carlo algorithm for modelling of complex polymerization processes

S. Sosnowski

Data publikacji : 2011-08-30

Tom 56 Nr 7-8 (2011)

Prosty i dokładny algorytm Monte Carlo do modelowania złożonych procesów polimeryzacji

S. Sosnowski

Abstrakt

W publikacji przedstawiono nowy, dokładny algorytm Monte Carlo do modelowania złożonych procesów polimeryzacji. W algorytmie zrezygnowano z powszechnie stosowanego abstrakcyjnego przedstawiania danych w postaci macierzy i wprowadzono listę podwójnie wiązaną jako naturalny model makrocząsteczek. Dzięki temu reakcje elementarne można modelować jako tworzenie i zrywanie powiązań między elementami listy podwójnie wiązanej. Prowadzi to do prostej struktury oraz dużej szybkości działania algorytmu. W wyniku symulacji są dostępne wszystkie charakterystyki modelowanego procesu: zależności kinetyczne, rozkłady ciężarów cząsteczkowych, mikrostruktura makrocząsteczek itp. W pracy wyeksponowano praktyczne szczegóły implementacji algorytmu: struktury danych, schematy blokowe i kody źródłowe (Pascal). Szczegółowo opisano przykłady algorytmów do symulacji procesów polimeryzacji żyjącej/kontrolowanej, złożonych z różnych reakcji elementarnych: od prostej homopolimeryzacji do kopolimeryzacji obejmującej reakcje inicjowania, propagacji i wymiany segmentalnej.

Słowa kluczowe

modelowanie komputerowe ; kinetyka ; rozkład ciężarów cząsteczkowych ; symulacja Monte Carlo ; mikrostruktura łańcucha computer modelling ; kinetics ; molecular weight distribution ; Monte Carlo simulation ; chain microstructure

Szczegóły

Bibliografia

Wskaźniki

Autorzy

Pobierz pliki

PDF (English)

Zasady cytowania

Sosnowski, S. (2011). Prosty i dokładny algorytm Monte Carlo do modelowania złożonych procesów polimeryzacji. Polimery, 56(7-8), 549–557. Pobrano z https://ichp.vot.pl/index.php/p/article/view/944

Bibliografia

Gillespie D. T.: J. Phys. Chem. 1977, 81, 2340.

2.Chaffey-Millar H., Stewart D., Chakravarty M. M. T., Keller G.: Macromol. Theory Simul. 2007, 16, 575.

3.Szymanski R.: e-Polymers 2009, 044.

4.(a) Hamaide T.: Actual Chimique 1997, 5, 29. (b) Hamaide T.: Actual Chimique 1997, 10, 26.

5.Szymanski R.: Macromol. Theory Simul. 1998, 7, 27.

6.Sosnowski S.: Macromol. Theory Simul. 2010, 19, 483.

7.Hendrickson R. C., Gupta A. M., Macosko C. W.: Comput. Polymer Sci. 1994, 4, 53.

8.(a) Wirth N.: "Algorithms Data Structures = Programs", Prentice Hall, 1976. (b) Wirth N.: "Algorytmy struktury danych = programy", Wyd 6., WNT, Warszawa 2002.

9.Bentley J.: "Writing efficient programs", Prentice Hall, Englewood Cliffs 1982, Ch. 4.

10.Gold J.: J. Chem. Phys. 1958, 28, 91.

11.(a) "Accuracy and reliability in scientific computing" (Ed. Einarsson B.), SIAM, Philadelphia 2005. (b) Higham N. J.: "Accuracy and stability of numerical algorithms", 2nd Ed., SIAM, Philadelphia 1996. (c) Overton M. L.: "Numerical Computing with IEEE Floating Point Arithmetic", SIAM, Philadelphia 2001. (d) Muller J.M. et al.: "Handbook of Floating-Point Arithmetic", Birkhäuser, Boston 2010.

12.(a) Kasperczyk J.: Macromol. Chem. Phys. 1999, 200, 903. (b) Florczak M., Libiszowski J., Mosnacek J., Duda A.: Macromol. Rapid Commun. 2007, 28, 1385.

13.(a) Szymanski R., Baran J.: Macromol. Theory Simul. 2002, 11, 836. (b) Szymanski R.: Macromolecules 2002, 35, 8239. (c) Szymanski R., Baran J.: Polimery 2003, 48, 758.

14.(a) Aho A. V., Hopcroft J. E., Ullman J. D.: "Algorytmy i struktury danych", Helion, Gliwice 2003. (b) Aho A. V., Hopcroft J. E., Ullman J. D.: "Data structures and algorithms", Addison-Wesley, London 1983.

Google Scholar

Cytowania w Google Scholar

Statystyki

Total abstract views : 0

PDF Downloads : 0